Groot potentieel, maar niet altijd noodzakelijk
Machine learning voor voorraadoptimalisering
Het onderscheidend vermogen van de supply chain schuilt vandaag in grote mate in het genereren van waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden data. Voor die data-analyse treedt ‘machine learning’ (ML) almaar nadrukkelijker op de voorgrond. ML-algoritmes kunnen zonder handmatige tussenkomst nieuwe patronen vinden en dragen op die manier bij tot een hogere efficiëntie, duurzaamheid, kostenbesparing en klanttevredenheid. “Machine learning kent een groot potentieel, maar het is niet de enige technologie die je supply chain-analyses naar een hoger niveau tilt”, meent Steven Pauly, inventory control & forecasting expert bij Slimstock.
Value Chain management magazine online
Februari 2024
Value Chain Management
- Benchmark niet tegen de perfectie, maar tegen de menselijke input
- Klant en supply chain samen centraal
- Stevige basis als succesfactor voor krachttoer tijdens de pandemie
- Van forecasts bouwen naar reageren op notificaties
- Supply Chain Innovations 2024
- Sterk geautomatiseerd, maar toch flexibel
Neem nu een abonnement op het Value Chain informatiepakket en krijg toegang tot alle gepubliceerde content
Abonneer nu!